方法论
本页介绍 CFCI-CN 指数的理论框架、指标体系、数据来源、算法流程、分级规则， 以及方法论的局限性声明。
一、理论框架
本指数采用「五大友好」一级维度框架，锚定三份权威文件：
- UNICEF Child Friendly Cities Initiative (CFCI, 1996) — 国际通行的儿童友好城市九模块框架
- 国家发改委等 23 部门《关于推进儿童友好城市建设的指导意见》(2021) — 中国官方"五大友好"表述
- 住建部《城市儿童友好空间建设导则（试行）》(2023) — 空间类指标量化参照
二、指标体系（5 · 13 · 29）
指标体系分三级：5 个一级维度（五大友好） · 13 个二级维度 · 29 个三级指标。 完整清单见 指标目录页。
三、数据来源
- POI — 全国城市 POI 数据库（2025 版，约 6700 万条，覆盖幼儿园、医疗、公园、游乐场、图书馆、少年宫等）
- 人口 — 数据库内嵌常住人口 + 七普 0-14 岁比例估算
- 统计数据 — 各市统计年鉴、教育事业统计公报、卫生健康统计年鉴、财政决算
- 政策文本 — 北大法宝、国家法律法规数据库、市政府公报、妇儿工委发布
四、计算流程（四阶段管道）
- 采集：按 "城市 × 区县 × 类别" 从 POI 数据库 SQL 检索 →
data/raw/ - 整理：空间计算 + 按指标口径合成原始值 →
data/processed/ - 评估：极端值 Winsorize + Min-Max 归一化 + 权重合成 →
data/scores/ - 排行：总榜 + 5 维度分榜 + 分级 →
data/rankings/
五、核心算法
5.1 POI 五类空间算法
- 密度：POI 数 ÷ (万名目标儿童)；如"幼儿园密度"
- 最近距离：每个居住 POI 到最近目标的 Haversine 距离 × 1.3 曲折系数，取平均；如"图书馆可及性"
- 半径覆盖率：居住 POI 中 r 米内有目标的比例；如"社区公园 1km 覆盖率"
- 缓冲聚合：学校 500m 内风险 POI 密度；如"学径安全"
- 基尼系数：按区分布不均衡度；如"文化设施分布均衡"
5.2 归一化（两步）
- 先做 Winsorize（1/99 分位截尾），剔除极端值拉偏量表
- 再做 Min-Max 归一化到 0-100：
- 正向指标：
(x − min) / (max − min) × 100 - 负向指标：
(max − x) / (max − min) × 100
- 正向指标：
5.3 权重合成（分三层）
- 三级 → 二级：等权（v0.1）/ 熵权法（v1.0）
- 二级 → 一级：AHP 专家打分（v1.0 待专家会议）
- 一级 → 总分：AHP 专家打分（v1.0 待专家会议）
六、分级规则
| 级别 | 得分区间 | 说明 |
|---|---|---|
| 引领型 | ≥ 80 | 国内儿童友好示范 |
| 示范型 | 65 – 79 | 体系成型可推广 |
| 成长型 | 50 – 64 | 部分维度较强 |
| 培育型 | 35 – 49 | 基础具备 |
| 起步型 | < 35 | 存在明显短板 |
七、局限性声明
- 供给侧 vs 需求侧：POI 反映设施存在，不反映服务质量、价格、开放时间
- 步行距离近似：直线 × 1.3 系数，未接入真实路网，精度约 ±15%
- 政策 0/1 信号弱：反映"有没有"不反映"执行力"
- 儿童声音缺席：当前纯客观指标，v2.0 将引入儿童问卷校准
- 非官方：本指数为学术研究，不代表国家发改委的正式评估