奥雅城市研究院 × 奥创引擎 · CFCI Research
D1 · 一级维度

社会政策友好

儿童优先理念在立法、规划、财政预算中的制度化程度

2 个二级维度 5 个三级指标 0 项 POI 可算 5 项需人工研判
一级排行 · L1

政策维度综合得分

共 2 个二级维度 · 5 个三级指标 · 0 项 POI 可算 · 5 项量规/统计

ℹ 量规打分方法说明

本维度(社会政策友好)以专家量规打分为主,本研究采用 A/B/C/D 4 梯队推断给 93 城打分。 因此可能出现 同梯队城市得分一致(如多个 A 级省会同分),这是估算方法的固有特性,不是 bug。 v1.2 计划逐市深度核对每城政策原文,让量规打分进一步细化。

★ 93 城综合榜 三批合并 · 政策维度
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)— 三批拆分见下方
⭐ 首批 14 国家发改委 2022-06 公布
▣ 第二批 40 国家发改委 2023-04 公布
▢ 第三批 39 国家发改委 2024-03 公布
二级排行 · L2 · 2 张子榜

子维度榜

D1.LEGISLATION

立法与规划

3 指标 · 93 城上榜
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城) 查看完整 →
D1.BUDGET

财政投入

2 指标 · 93 城上榜
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城) 查看完整 →
三级排行 · L3 · 5 张指标榜

指标榜

每个三级指标 93 城完整排行(含定义 + 数据来源 + 方向)。负向指标(距离/风险/基尼)排序按"小→优先"。

ℹ raw 与 归一化 的区别

柱长 = 原始值(raw):量规打分指标的 raw 是离散等级(L1=10 / L2=30 / L3=50 / L4=70 / L5=90),其他指标 raw 是实际测量值(如 25.57 所/万人)。 归一化(score):经 Winsorize + Min-Max 后的标准分(0-100),用于跨指标比较与综合分合成。 所以你可能看到同一城市 raw=70 但归一化=66.67 — 都是对的,只是不同视角。

D1.LEGISLATION 立法与规划

D1.S1.I1 ↑ 越大越好 单位 0/1 · 93 城上榜
地方儿童发展规划
是否出台现行有效的市级《儿童发展规划》(2021-2030)
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)
数据源:各市妇儿工委办公室、政府公报
D1.S1.I2 ↑ 越大越好 单位 0/1 · 93 城上榜
儿童友好城市专项规划
是否出台市级儿童友好城市建设专项规划或实施方案
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)
数据源:政府门户网站
D1.S1.I3 ↑ 越大越好 单位 件 · 93 城上榜
立法保障强度
与儿童权益相关的市级地方性法规/政府规章现行件数
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)
数据源:北大法宝、国家法律法规数据库

D1.BUDGET 财政投入

D1.S2.I1 ↑ 越大越好 单位 % · 93 城上榜
儿童相关财政支出占比
教育+卫生(儿童部分)+妇幼保健+未成年人保护支出 / 一般公共预算支出
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)
数据源:各市财政决算报告
D1.S2.I2 ↑ 越大越好 单位 元/人 · 93 城上榜
生均教育经费
义务教育阶段生均一般公共预算教育事业费
显示 Top 20 + 末位 5(共 93 城)
数据源:教育部《教育经费统计年鉴》